기술 면접 예상 질문 대비하기 - 데이터베이스(DB)편
데이터베이스(DB)편
데이터베이스(DB)와 관련된 기본적인 개념을 이해하고 기술 면접에 대비하자!
계속해서 추가할 예정입니다!
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데이터베이스 풀
정규화(1~3차, BCNF)
트랜잭션(Transaction) 이란
- 트랜잭션(Transaction) 이란
- 데이터베이스의 상태를 변환시키는 하나의 논리적인 작업 단위를 구성하는 연산들의 집합이다.
- 예를들어, A계좌에서 B계좌로 일정 금액을 이체한다고 가정하자.
- A계좌의 잔액을 확인한다.
- A계좌의 금액에서 이체할 금액을 빼고 다시 저장한다.
- B계좌의 잔액을 확인한다.
- B계좌의 금액에서 이체할 금액을 더하고 다시 저장한다.
- 이러한 과정들이 모두 합쳐져 계좌이체라는 하나의 작업단위를 구성한다.
- 예를들어, A계좌에서 B계좌로 일정 금액을 이체한다고 가정하자.
- 하나의 트랜잭션은 Commit 되거나 Rollback 된다.
- Commit 연산
- 한개의 논리적 단위(트랜잭션)에 대한 작업이 성공적으로 끝나 데이터베이스가 다시 일관된 상태에 있을 때, 이 트랜잭션이 행한 갱신 연산이 완료된 것을 트랜잭션 관리자에게 알려주는 연산이다.
- Rollback 연산
- 하나의 트랜잭션 처리가 비정상적으로 종료되어 데이터베이스의 일관성을 깨뜨렸을 때, 이 트랜잭션의 일부가 정상적으로 처리되었더라도 트랜잭션의 원자성을 구현하기 위해 이 트랜잭션이 행한 모든 연산을 취소(Undo)하는 연산이다.
- Rollback 시에는 해당 트랜잭션을 재시작하거나 폐기한다.
- Commit 연산
- 데이터베이스 응용 프로그램은 트랜잭션들의 집합으로 정의 할 수 있다.
- 데이터베이스의 상태를 변환시키는 하나의 논리적인 작업 단위를 구성하는 연산들의 집합이다.
- 트랜잭션의 성질(ACID)
- 원자성(Atomicity), All or nothing
- 트랜잭션의 모든 연산들은 정상적으로 수행 완료되거나 아니면 전혀 어떠한 연산도 수행되지 않은 상태를 보장해야 한다.
- 일관성(Consistency)
- 트랜잭션 완료 후에도 데이터베이스가 일관된 상태로 유지되어야 한다.
- 독립성(Isolation)
- 하나의 트랜잭션이 실행하는 도중에 변경한 데이터는 이 트랜잭션이 완료될 때까지 다른 트랜잭션이 참조하지 못한다.
- 지속성(Durability)
- 성공적으로 수행된 트랜잭션은 영원히 반영되어야 한다.
- 원자성(Atomicity), All or nothing
- 트랜잭션의 필요성
- 현금 인출기를 작동하는 도중에 기계오류나 정전 등과 같은 예기치 않은 상황이 발생하여 카드가 나오지 않거나 기계가 멈추는 경우
- 각각 다른 지점의 은행에서 동시에 인출할 때, 하나의 지점이 다른 지점에서 저장한 잔액을 덮어 쓰는 경우
- 위와 같은 상황이 발생되지 않도록 방지하기 위해, 즉, 트랜잭션의 성질인 ACID를 제공받기위해 트랜잭션을 사용한다.
- 트랜잭션의 상태
- 활동(Active)
- 트랜잭션이 실행 중에 있는 상태, 연산들이 정상적으로 실행 중인 상태
- 장애(Failed)
- 트랜잭션이 실행에 오류가 발생하여 중단된 상태
- 철회(Aborted)
- 트랜잭션이 비정상적으로 종료되어 Rollback 연산을 수행한 상태
- 부분 완료(Partially Committed)
- 트랜잭션이 마지막 연산까지 실행했지만, Commit 연산이 실행되기 직전의 상태
- 완료(Committed)
- 트랜잭션이 성공적으로 종료되어 Commit 연산을 실행한 후의 상태
트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level)
- Isolation Level 이란?
- 트랜잭션에서 일관성이 없는 데이터를 허용하도록 하는 수준
- Isolation Level 의 필요성
- 데이터베이스는 ACID 같이 트랜잭션이 원자적이면서도 독립적인 수행을 하도록 한다.
- 그래서 Locking 이라는 개념이 등장한다.
- 트랜잭션이 DB를 다루는 동안 다른 트랜잭션이 관여하지 못하게 막는 것
- 하지만 무조건적인 Locking으로 동시에 수행되는 많은 트랜잭션들을 순서대로 처리하는 방식으로 구현되면 DB의 성능은 떨어지게 된다.
- 반대로 응답성을 높이기 위해 Locking 범위를 줄인다면 잘못된 값이 처리 될 여지가 있다.
- 그래서 최대한 효율적인 Locking 방법이 필요하다.
- Isolation Level 의 종류
- Read Uncommitted (레벨 0)
- SELECT 문장이 수행되는 동안 해당 데이터에 Shared Lock이 걸리지 않는 Level
- 트랜잭션에 처리중인 혹은 아직 커밋되지 않은 데이터를 다른 트랜잭션이 읽는 것을 허용한다.
- 따라서, 어떤 사용자가 A라는 데이터를 B라는 데이터로 변경하는 동안 다른 사용자는 아직 완료되지 않은(Uncommitted 혹은 Dirty) 트랜잭션이지만 변경된 데이터인 B를 읽을 수 있다.
- 데이터베이스의 일관성을 유지할 수 없다.
- Read Committed (레벨 1)
- SELECT 문장이 수행되는 동안 해당 데이터에 Shared Lock이 걸리는 Level
- 트랜잭션이 수행되는 동안 다른 트랜잭션이 접근할 수 없어 대기하게 된다.
- Commit이 이루어진 트랜잭션만 조회할 수 있다.
- 따라서, 어떤 사용자가 A라는 데이터를 B라는 데이터로 변경하는 동안 다른 사용자는 해당 데이터에 접근할 수 없다.
- SQL Server가 Default로 사용하는 Isolation Level
- Repeatable Read (레벨 2)
- 트랜잭션이 완료될 때까지 SELECT 문장이 사용하는 모든 데이터에 Shared Lock이 걸리는 Level
- 트랜잭션이 범위 내에서 조회한 데이터의 내용이 항상 동일함을 보장한다.
- 따라서, 다른 사용자는 그 영역에 해당되는 데이터에 대한 수정이 불가능하다.
- Serializable (레벨 3)
- 트랜잭션이 완료될 때까지 SELECT 문장이 사용하는 모든 데이터에 Shared Lock이 걸리는 Level
- 완벽한 읽기 일관성 모드를 제공한다.
- 따라서, 다른 사용자는 그 영역에 해당되는 데이터에 대한 수정 및 입력이 불가능하다.
- Isolation level 조정은 동시성이 증가되는데 반해 데이터 무결성에 문제가 발생할 수 있고, 데이터의 무결성을 유지하는 데 반해 동시성이 떨어질 수 있다.
- 레벨이 높아질수록 비용이 높아진다.
- Read Uncommitted (레벨 0)
- 낮은 단계의 Isolation Level 이용시 발생하는 현상
- Dirty Read
- 커밋되지 않은 수정 중인 데이터를 다른 트랜잭션에서 읽을 수 있도록 허용할 때 발생하는 현상
- 어떤 트랜잭션에서 아직 실행이 끝난지 않은 다른 트랜잭션에 의한 변경 사항을 보게 되는 되는 경우
- Non-Repeatable Read
- 한 트랜잭션에서 같은 쿼리를 두 번 수행할 때 그 사이에 다른 트랜잭션이 값을 수정 또는 삭제함으로써 두 쿼리의 결과가 상이하게 나타나는 비 일관성 현상
- Phantom Read
- 한 트랜잭션 안에서 일정 범위의 레코드를 두 번 이상 읽을 때, 첫 번째 쿼리에서 없던 레코드가 두 번째 쿼리에서 나타나는 현상
- 이는 트랜잭션 도중 새로운 레코드가 삽입되는 것을 허용하기 때문에 나타난다.
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